Книга «Цифровое мышление в бизнесе»

Главная

Методология

Интенсив по ИИ

Стратегическая сессия

Книга

Связаться с нами

Light tomorrow with today

Always celebrate small wins. Even if you failed at the beginning, it’s okay. You can always start all over again.

About us

Бизнес-роман о том, как увидеть скрытые узкие места в процессах и превратить ИИ из модного инструмента в реальное стратегическое преимущество.

Технологии меняются быстро, но способ мышления о них меняется медленно — и это главный барьер, считает Дмитрий Гуреев. Он увидел, что теория ограничений Голдратта, разработанная для производства в 1980-х, может работать и для информационных процессов в эпоху ИИ. Автор ввел понятие «скрытых артефактов мышления» — промежуточных результатов работы экспертов, которые существуют только в их сознании. Это объясняет, почему проваливается большинство IT-проектов: они пытаются автоматизировать видимые процессы, игнорируя невидимую работу между ними.

Эта книга — о том, как найти баланс и превратить технологический хайп в реальную пользу. Она показывает, как изменить способ мышления о работе, чтобы не просто внедрять технологии, а понять, как люди на самом деле работают с информацией и знаниями. Это история о том, как происходит трансформация мышления одного человека, который нашел новый способ смотреть на привычные процессы.

Все примеры и диалоги в книге — художественное осмысление десятков реальных проектов по внедрению ИИ, которые автор наблюдал лично.

О чём эта книга

1

Почему от внедрения технологий не растут показатели

Проблема в мышлении. Компании внедряют технологии, но не меняют способ работы.

2

Проблема схлопнутых глаголов

Эксперт с годами опыта знает, что делать, но не может передать это знание ИИ. ИИ не может помочь, потому что не понимает скрытого контекста.

3

Бизнес-процесс - это конвейер цифровых артефактов

Если можно сделать скриншот — это артефакт. Скорость процесса равна скорости создания артефактов. Между видимыми артефактами рождаются скрытые — в голове эксперта.

4

Иллюзия прогресса

Автоматизируется не то, что нужно, или автоматизация происходит без понимания процесса. В итоге сотрудники «используют» ИИ, но производительность не растет.

5

Когнитивная археология

Метод поиска узких мест в мышлении сотрудников. Где теряется скорость? Что происходит в голове эксперта в момент создания артефакта?

6

Продуктовый подход

Восприятие работы не как процесса, а как создания продуктов (артефактов) для клиента. Это меняет способ мышления о деятельности.

7

Точечная автоматизация

Внедрение ИИ-решений только в узких местах, где это даст максимальный эффект. Без лишних затрат и изменений.

Купить книгу

Дмитрий Гуреев

Практический эксперт в технологиях и понимании человеческого мышления

Помогает бизнесу выявлять и автоматизировать процессы с использованием ИИ. Автор методологии цифровых артефактов и книги «Цифровое мышление в бизнесе».

20+

лет экспертизы в цифровизации

900+

реализованных кейсов

2000+

обученных руководителей

Цитаты из книги

Когнитивная работа

Искусственный интеллект перешагнул критический порог. Он научился работать с неструктурированными данными (тексты, письма, разговоры) и выполнять действия по динамическому плану, как опытный управленец. То, что раньше могли делать только люди, теперь доступно алгоритмам. То есть теперь у вас появились инструменты для переноса большего числа когнитивной работы в машину.

Запас времени

Голдратт изучал, почему проекты срываются по срокам, хотя каждый этап выполняется с запасом времени. И обнаружил: при последовательных задачах опоздания аккумулируются, а выигрыши по времени не передаются дальше. Представь: задача, А опоздала на два дня. Задача Б закончилась на день раньше. Задача В опоздала на день. Что в итоге? Задача Б закончилась раньше, но задача В все равно ждала своей очереди. Выигрыш потерялся.

Алгоритм

— Мы выигрываем именно потому, что предлагаем индивидуальные решения. Понимаем контекст каждого клиента. Его боли. Его специфику. — Виктор наклонился вперед, как будто через стол хотел приблизиться к Алексею.
— Твоя система превратит это в шаблоны. В одинаковые коробки. И клиент почувствует разницу. Почувствует, что с ним работает не Сергей, который знает его лично, а… алгоритм.

Раскопки знаний

— Если мы раскопаем ваше знание — как вы анализируете ситуацию, какие вопросы задаете, какие паттерны видите — и структурируем это… — Алексей подошел к доске, взял маркер. — То агент сможет не просто выдавать готовые ответы. Он сможет вести диалог с клиентом. Задавать правильные вопросы. Адаптировать план анализа на основе ответов. Формировать гипотезы. Проверять их.

Впечатления

Все говорят, что за ИИ будущее. Все понимают, что за ИИ будущее. Но мало кто понимает, как с этим будущим работать. Дмитрий создал именно то, чего не хватает, — рабочую схему-рамку (фреймворк), набор конкретных шагов от первой смутной идеи до живой, работающей системы.

Получилось прямо по завету Альберта Эйнштейна: всё должно быть изложено так просто, как только возможно. Но не проще.

Эта книга рассказывает как превратить ИИ из туманного техно-магического заклинания, в органическую часть Вашего рабочего процесса.

Павел Алферов
Профессор Сколково Гуреев переписал «Цель» Голдратта для эпохи ИИ — и это не метафора. Компании тратят миллионы на CRM и ИИ-пилоты, но эффекта нет. Причина: скрытая когнитивная работа экспертов (hidden artifacts) между шагами процесса — настоящее бутылочное горлышко. Методология «цифровых раскопок»: 5 шагов, 900+ практических кейсов из России и СНГ. Читается как роман — применяется как инструмент.

Леонид Головин

Ознакомиться со статьей можно по ссылке