Дмитрий Гуреев — эксперт МШУ Сколково
Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе» (МИФ, 2026).

Компании тратят миллионы на ИИ

Производительность труда не растёт. В чём причина?

Между этапами бизнес-процессов скрыта невидимая мыслительная работа менеджеров и экспертов. Именно там очереди, задержки и потери. Метод скрытых артефактов встраивает ИИ там, где нужно. Организация работы людей и агентов масштабирует это на всю компанию.

Метод проверен:

500+

компаний

2000+

кейсов

Обсудить задачу

72,8% крупных компаний назвали производительность труда приоритетом № 1 на 2026 год

Исследование ВШЭ, hh.ru, Ancor — 382 компании

В 3−4 раза ниже производительность труда в России по сравнению с развитыми странами

Ведомости, март 2025

Менее 10% компаний получают реальный эффект от ИИ на уровне бизнеса

McKinsey, апрель 2026

Проблему обозначают все: Греф, Минэк, Forbes, hh.ru

Системного решения нет. Все советуют инструменты. Инструментом организационную проблему решить нельзя.

ИИ — это вишенка на торте. Если торта нет, вишенку положить некуда.

Герман Греф, Президент, Председатель Правления ПАО Сбербанк

Финансовый конгресс Банка России, июль 2025

Физический труд умеют организовывать. Интеллектуальный — нет.

Конвейер, хронометраж, нормировщик — физический труд оцифрован больше ста лет назад. С интеллектуальным трудом иначе.

Между формально описанными шагами любого процесса скрыта мыслительная работа. Менеджер оценивает риски. Продавец строит профиль клиента. Юрист сравнивает договор с шаблоном. Это происходит между задачами, нигде не записано, недоступно для автоматизации.

Системы часами ждут, пока сотрудник введёт данные. Обрабатывают их за секунды. И снова ждут.

Пять шагов метода: от диагноза узкого места до готовности к масштабу

01 · Найти узкое место

Определить функциональный блок, который сильнее всего ограничивает производительность труда и скорость всего процесса.

02 · Описать вход и выход

Зафиксировать, какие артефакты поступают на вход блока и какие результаты создаются на выходе.

03 · Восстановить скрытую работу

Эксперты создают каждый элемент артефакта: знания, навыки, инструменты и промежуточные выводы.

04 · Инструментализировать метод

Логика работы одного или нескольких экспертов → воспроизводимый метод → технология (алгоритмы, ML, LLM, агентский контур).

05 · Реализовать автоматизацию

Встроить решение в процесс и передать машине выбранные операции. Знания, навыки и инструменты совместной работы людей и машин закрепляются в организации — опыт для масштаба.

АРТЕФАКТ

ВХОД

РЕЗУЛЬТАТ
НА ВЫХОДЕ

АРТЕФАКТ

ВХОД

МЫШЛЕНИЕ ЭКСПЕРТА

ЛОГИКА ЭКСПЕРТА
В ЕДИНОМ МЕТОДЕ

МЕТОД

ВХОД

01 · Найти узкое место

Определить функциональный блок, который сильнее всего ограничивает производительность труда и скорость всего процесса.

ВХОД

АРТЕФАКТ

02 · Описать вход и выход

Зафиксировать, какие артефакты поступают на вход блока и какие результаты создаются на выходе.

РЕЗУЛЬТАТ
НА ВЫХОДЕ

03 · Восстановить скрытую работу

Эксперты создают каждый элемент артефакта: знания, навыки, инструменты и промежуточные выводы.

АРТЕФАКТ

ВХОД

МЫШЛЕНИЕ ЭКСПЕРТА

04 · Инструментализировать метод

Логика работы одного или нескольких экспертов → воспроизводимый метод → технология (алгоритмы, ML, LLM, агентский контур).

ЛОГИКА ЭКСПЕРТА
В ЕДИНОМ МЕТОДЕ

05 · Реализовать автоматизацию

Встроить решение в процесс и передать машине выбранные операции. Знания, навыки и инструменты совместной работы людей и машин закрепляются в организации — опыт для масштаба.

МЕТОД

ВХОД

Пять шагов метода: от диагноза узкого места до готовности к масштабу

Путь команды к повышению производительности труда через ИИ

Стартуем с базы, дальше углубляемся или расширяемся под задачу — повышая производительность труда на каждом этапе.

Базовый интенсив по ИИ

На практике: понять возможности и ограничения ИИ, выровнять подходы, составить карту инициатив

Интенсив по ИИ-агентам

Освоить создание человеко-машинных команд под задачу бизнеса

Стратегическая сессия

Масштабирование человеко-машинных команд в компании

Сопровождение цифровой трансформации

Удерживать технологические, экономические и продуктовые рамки вместе с командой — до результата

Программы

2 дня

До 45 участников

Базовый интенсив по ИИ

Стартовый уровень для команд, которые встраивают ИИ в текущую работу без перестройки структуры

Что получит компания:

Единый язык анализа процессов
Шаблоны самостоятельной работы
План первых внедрений

Подробнее

2-3 дня

До 25 участников

Интенсив по ИИ-агентам

Следующий уровень для команд, которые прошли базу и готовы к пересборке процессов

Что получит компания:

Понимание агентского эффекта
Понимание обвязки для коллективной работы людей и машин
Сценарии под ваш процесс

Подробнее

1-2 дня

Топ-команда

Стратегическая сессия

Стратегическая сессия по масштабированию человеко-машинных команд в компании

Что получит компания:

Где искать резерв роста в условиях неопределённости
Соотнесение текущих проектов с фронтиром технологий
Рамки движения: безопасность, технологии, экономика

Подробнее

8-12 месяцев

Индивидуально

Сопровождение цифровой трансформации

Через регулярные встречи помогаем дойти до результата. Поддержка и разработка — по необходимости

Что получит компания:

Совместное удержание рамок: технология, экономика, продукт
Регулярный ритм встреч до результата
При необходимости — поддержка и разработка

Подробнее

Также доступны передача методологии и очные часы с ведущим

Дмитрий Гуреев

Автор метода скрытых цифровых артефактов для повышения производительности труда, организатор крупнейшего в РФ интенсива по ИИ

Награждён МШУ Сколково в номинации «Эксперты Школы-2025» за личный вклад в повышение технологической зрелости слушателей. Преподаёт MBA, EMBA, DigitalShift. Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе», МИФ 2026

2000+

из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения, в ИТ, финансах и ритейле

2500+

обученных
руководителей

300+

компаний-
клиентов

100+

проведённых
программ

Дмитрий Гуреев

Автор метода скрытых цифровых артефактов для повышения производительности труда, организатор крупнейшего в РФ интенсива по ИИ

Награждён МШУ Сколково в номинации «Эксперты Школы-2025» за личный вклад в повышение технологической зрелости слушателей. Преподаёт MBA, EMBA, DigitalShift. Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе», МИФ 2026

2000+

из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения, в ИТ, финансах и ритейле

2500+

обученных
руководителей

300+

компаний-
клиентов

100+

проведённых
программ

Дмитрий Гуреев

Автор метода скрытых цифровых артефактов для повышения производительности труда, организатор крупнейшего в РФ интенсива по ИИ

Награждён МШУ Сколково в номинации «Эксперты Школы-2025» за личный вклад в повышение технологической зрелости слушателей. Преподаёт MBA, EMBA, DigitalShift. Автор книги «Цифровое мышление в бизнесе», МИФ 2026

2000+

из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения, в ИТ, финансах и ритейле

2500+

обученных
руководителей

500+

компаний-
клиентов

100+

проведённых
программ

Доступны бумажный, электронный и аудиоформат

Подробнее о книге

Прочитал на одном дыхании, ни разу не отложив. Нас волнуют одни и те же проблемы: фиксация экспертных знаний, построение эффективных процессов и главное — повышение производительности труда на уровне всего государства.

Максим Мироненко, генеральный директор ООО «Газпромтранс»

Бизнес-роман о том, как найти скрытые узкие места в бизнес-процессах и превратить ИИ из строки в бюджете в реальный результат.

Написан на основе 2000+ кейсов из российских компаний от пищевой промышленности до тяжёлого машиностроения.

Книга даёт не набор инструментов, а способ видеть процессы по-другому. Именно поэтому участники интенсивов приходят с её знанием — это общий язык работы с методом.

События с участием Дмитрия Гуреева

Ближайшее

12 августа 2026 · 10:00

Интенсив по генеративным алгоритмам и ИИ

Программа МШУ Сколково, Центр цифровой трансформации

Попробовать, что такое ИИ, и развеять мифы про то, как его использовать в компании

Подробнее 🡢

Будущее

5 сентября 2026 · 9:00

ИИ-агенты для бизнеса: создание, разработка

Программа МШУ Сколково, Центр цифровой трансформации

Обучение по созданию ИИ-агентов для автоматизации реального бизнес-процесса или функции в вашей компании

Подробнее 🡢

Уже прошло

27 мая 2026 · Москва

ERP AI Forum · пленарная дискуссия «ИИ в 1С: взгляд изнутри»

МГТУ им. Баумана

Дмитрий выступил на пленарной дискуссии о применении ИИ в 1С. Форум был построен вокруг одной темы: что реально работает в связке ИИ и 1С, а что нет.

Подробнее 🡢

Чтобы быть в курсе событий, присоединяйтесь к нашей группе в Telegram

О методе говорят

Алексей Сложеникин

Директор по информационным технологиям А101

Хочу поделиться нашим опытом проведения хакатона: первый день теоретический, второй — разработка решений. Семь команд по 5 человек, большинство довели свои идеи до PoC, два решения готовы к применению в бизнесе. Дмитрий отлично провёл теоретическую часть, сбалансировав технику и бизнес. Один из полезных эффектов — укрепление взаимодействия сотрудников и появление новых амбассадоров LLM в бизнесе.

Дмитрий Цыганков

Президент по цифровой трансформации ГК ФСК

Прошли с сотрудниками комплекс мероприятий — вебинар и хакатон. На старте была проблема — низкая вовлечённость сотрудников в использовании ИИ в работе. Из семи идей, предложенных командами, две реализованы и встроены в работу компании, ещё две — в разработке. Очень рады, что прошли такое мероприятие, всем советую.

Сергей Усик

Директор по информационным технологиям Абрау-Дюрсо

Дмитрий выделился высокой экспертизой и глубокой погружённостью в тему. Его участие обеспечило успешное развитие нашего проекта и сопровождалось внутренними обучающими сессиями для команды. Проактивность и вовлечённость Дмитрия позволили реализовать проект в кратчайшие сроки. Мы завершили первый пилотный проект, создали MVP и продолжим работу с командой Gureev.PRO.

Алексей Еферов

Директор по ИТ ГК „Аптечная сеть 36.6"

Хочу поблагодарить Дмитрия Гуреева и Николая Верховского за полезный и прекрасно структурированный интенсив «Цифровая трансформация и ИИ». За два дня сильно расширил свой набор инструментов и понимание эффективных подходов к решению конкретных кейсов. Интенсив помог сформировать понимание стратегии применения GenAI в бизнесе всей командой участников от 36.6.

Анатолий Стояновский

Директор по ИТ и технологическим инновациям МШУ Сколково

Поиск точек роста с помощью ИИ — отдельная задача, она отличается от классической ИТ-автоматизации. Интенсив хорошо помогает сделать качественный шаг в эту сторону. За пару дней осторожный скепсис превращается в рабочий инструмент. Команды рассказывают, что интеллект машины превзошёл их изначальные ожидания. Портфель проектов часто пополняется идеями, которые до интенсива были незаметны.

Публикации и выступления

Дмитрий регулярно выступает экспертом в деловых СМИ по темам производительности труда, цифровой трансформации и применения ИИ в бизнесе. Подкасты, статьи, упоминания, пиар и пресс-служба, а также по вопросам организации бизнес-выступлений:
pr@gureev.pro

Токеномика: почему мы неправильно считаем затраты на ИИ

Как считать и чем пользоваться

Подробнее 🡢

Телеграм-канал “Скрытые артефакты”

Обучение по созданию ИИ-агентов для автоматизации реального бизнес-процесса или функции в вашей компании

Подробнее 🡢

Инсайтер ИИ: книга «Цифровое мышление в бизнесе»

Отзыв о книге Леонида Головина на портале Ну конечно

Подробнее 🡢

Чтобы быть в курсе событий, присоединяйтесь к нашей группе в Telegram