Философия подхода
Продуктовый подход на базе ИИ
Работа воспринимается не как «процесс», а как создание ИИ-артефактов (продуктов) для внутреннего или внешнего клиента. Это меняет способ мышления о деятельности.
Практика
Это смена способа взаимодействия с процессами, где ИИ становится «вторым пилотом» или исполнителем рутины. Результат — новая операционная модель с естественной эффективностью.
Результат
Новая операционная модель, где эффективность становится естественным результатом работы обновленной команды.
5 шагов цифровых раскопок для точечной автоматизации
Найти узкое место
Определить, где процесс замедляется или теряет эффективность. Это может быть физическое действие или когнитивная операция.
1
2
Раскопать мышление
Понять, что происходит в голове эксперта в момент создания артефакта. Какие знания, опыт, контекст используются?
Классифицировать работу
Разложить процесс на видимые и скрытые артефакты. Построить траекторию движения артефакта через процесс.
3
4
Выбрать технологию
Определить, какая ИИ-технология лучше всего подходит для автоматизации создания конкретного артефакта.
Точечно автоматизировать
Внедрить решение только в узком месте, где это даст максимальный эффект. Без лишних затрат и изменений.
5
L3
Стратегический уровень
Топ-менеджмент, владельцы бизнеса
Оффлайн стратегическая сессия
Ключевые навыки:
- Создание стратегической рамки
- Планирование ресурсного обеспечения
- Управление портфелем трансформации
- Организационные изменения
Цель:
- Пересборка процессов нижнего уровня.
- Постановка под сомнение эффективности организационной структуры и культуры.
L2
Операционный менеджмент
Операционный менеджмент, руководители
Офлайн-интенсив по ИИ-агентам, кастомизируемый под запросы клиента. Автоматизация сложных бизнес-процессов с обратной связью. 4 часа лекций + 12 часов практики.
Ключевые навыки:
- Декомпозиция деятельности на артефакты
- Формирование продуктовых гипотез
- Проектирование связей между артефактами
- Когнитивная археология — поиск узких мест
Цель:
- Аналитика операционных процессов. Создание работающих прототипов ИИ-решений для бизнеса
- Готовый ИИ-прототип
LТ
Технический уровень
Инженеры, архитекторы, технические специалисты
Подтягивается при необходимости после L2
Ключевые навыки:
- RAG-инжиниринг (базы знаний)
- Промпт-инжиниринг кода
- Архитектура ИИ-агентов
- Оценка технической реализуемости (Feasibility Check)
Цель:
Технический департамент — инженеры и архитекторы, реализующие ИИ-гипотезы в коде
L1
Операционный уровень
операционные сотрудники
Формат обучения подбирается индивидуально под задачи: квизы, тесты, онлайн-записи, базовый гигиенический уровень. Программа определяется после L2. Возможно проведение онлайн.
Ключевые навыки:
- Использовать ИИ для рутинных операций
- Писать эффективные промпты
- Контролировать результат ИИ
- Соблюдать корпоративные ограничения
Цель:
Базовое умение работать с доступными технологиями с учетом корпоративных ограничений
Пирамида уровней
трансформации
трансформации
Сначала формируем продуктовые гипотезы (L2), затем техническую реализацию (LT), затем стратегическое обеспечение (L3), и только потом массовое обучение (L1).
Это создает «фабрику продуктов», где каждый уровень выполняет свою функцию в цикле трансформации.
Нам доверяют
Цифровая трансформация через развитие навыков
© 2026 Gureev Pro.
Все права защищены.
Все права защищены.
Главная
Методология
Интенсив по ИИ
Стратегическая сессия
Книга
Реквизиты
Политика конфиденциальности
Код в Реестре Минцифры
© 2026 Gureev Pro. Все права защищены.