Цифровизация не работает не из-за технологий
Проблема в мышлении. Компании внедряют технологии, но не меняют способ работы. Результат — иллюзия прогресса вместо реального роста производительности.
Проблема "схлопнутых глаголов"
Когда «проанализировать» скрывает годы опыта и контекст. Эксперт знает, что делать, но не может передать это знание. ИИ не может помочь, потому что не понимает скрытого контекста.
Иллюзия прогресса
Сотрудники «используют» ИИ, но производительность не растет. Потому что автоматизируется не то, что нужно, или автоматизация происходит без понимания процесса.
Бизнес-процесс как конвейер цифровых артефактов
Если можно сделать скриншот — это артефакт. Скорость процесса = скорость создания артефактов. Между видимыми артефактами рождаются скрытые — в голове эксперта.
О ЧЕМ ЭТА КНИГА
5 шагов цифровых раскопок для точечной автоматизации
Найти узкое место
Определить, где процесс замедляется или теряет эффективность. Это может быть физическое действие или когнитивная операция.
1
2
Раскопать мышление
Понять, что происходит в голове эксперта в момент создания артефакта. Какие знания, опыт, контекст используются?
Классифицировать работу
Разложить процесс на видимые и скрытые артефакты. Построить траекторию движения артефакта через процесс.
3
4
Выбрать технологию
Определить, какая ИИ-технология лучше всего подходит для автоматизации создания конкретного артефакта.
Точечно автоматизировать
Внедрить решение только в узком месте, где это даст максимальный эффект. Без лишних затрат и изменений.
5
20+
Лет цифровизации
Опыт с обеих сторон: заказчик + консультант. Понимание проблем изнутри.
2000+
Специалистов обучено
Практический опыт обучения команд разного уровня и масштаба.
900+
Реальных кейсов
База практических примеров из реальной работы с компаниями.
Двойная оптика
Технолог + исследователь мышления. Стык технологий и понимания того, как люди думают.
Дмитрий Гуреев
выдержки из книги «Цифровое мышление в бизнесе»
Если можно сделать скриншот — это артефакт. Скорость процесса равна скорости создания артефактов. Между видимыми артефактами рождаются скрытые — в голове эксперта.
Проблема „схлопнутых глаголов“ — когда „проанализировать“ скрывает годы опыта и контекст. Эксперт знает, что делать, но не может передать это знание.
Операционные менеджеры создают продуктовые гипотезы и концепции ИИ-решений.
Не начинайте с массового обучения. Сначала формируйте продуктовые гипотезы, затем техническую реализацию, затем стратегическое обеспечение.
Базовые
концепции
концепции
1
Цифровые артефакты
Любой результат работы, который можно зафиксировать цифровым способом. Документ, отчет, презентация, запись в базе данных — все это артефакты.
2
Скрытые артефакты
Промежуточные результаты мышления эксперта, которые не фиксируются, но критически важны для процесса. Именно их нужно автоматизировать.
3
Когнитивная археология
Метод поиска узких мест в мышлении сотрудников. Где теряется скорость? Что происходит в голове эксперта в момент создания артефакта?
4
Продуктовый подход
Восприятие работы не как процесса, а как создания продуктов (артефактов) для клиента. Это меняет способ мышления о деятельности.
5
Точечная автоматизация
Внедрение ИИ-решений только в узких местах, где это даст максимальный эффект. Без лишних затрат и изменений.
Цифровая трансформация через развитие навыков
© 2026 Gureev Pro.
Все права защищены.
Все права защищены.
Главная
Методология
Интенсив по ИИ
Стратегическая сессия
Книга
Реквизиты
Политика конфиденциальности
Код в Реестре Минцифры
© 2026 Gureev Pro. Все права защищены.